用matlab设计滤波器,matlab 如何设计滤波器

MATLAB环境下2D/3D局部边坡估计和结构滤波方法算法程序运行环境为matlabr2018a，执行一种2D/3D局部边坡估计和结构滤波方法。%%calculateSNRsnrn=str_snr(data,dn);snr1=str_snr(data,d1);snrc=str_snr(data,dtemp);面包多代码下接压缩包=数据代码参考文。

给现金吧，马上给你做一个。需要学习如何设计滤波器并仿真我可以教你如何设计但是你需要一整篇的毕业设计还是你自己动手吧。摘要《数字信号处理》课程是一门理论性和实践性都很强，它具备高等代数、数值分析、概率统计、随机过程等计算学科的知识;要求我们学生掌握扎实的基础知识和理论基础。又是跟其他学科密切相关，即与通信理论、计算机、微电子技术不可分，又是人工智能、模式识别、神经网络等新兴学科的理论基础之一。

(1)求出信号的频谱X(W)和滤波器的频率特性H(W)，即把它们变换到频域去(2)频域相乘，即Y(W)X(W)*H(W)，相当于时域做卷积。(1)求出信号的频谱X(W)和滤波器的频率特性H(W)，即把它们变换到频域去(2)频域相乘，即Y(W)X(W)*H(W)，相当于时域做卷积。(可用分段卷积法)(3)把Y(W)反变换到时域为y(n)即可滤波器是一种用来消除干扰杂讯的器件，将输入或输出经过过滤而得到纯净的交流电。

采用MATLAB设计滤波器，使原来非常繁琐复杂的程序设计变成了简单的函数调用，为滤波器的设和实现开辟了广阔的天地，尤其是Matlab工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。其中的信号处理工具箱、图像处理工具箱、小波工具箱等更是为数字滤波研究的蓬勃发展提供了可能。

fsamp100e3;rp0.4;wp2*pi*10e3;rs50;ws2*pi*30e3;[N,WC]buttord(wp,ws,rp,rs,s);[num,den]butter(N,WC,s);[BZ,AZ]bilinear(num,den,fsamp);freqz(BZ,AZ,2048*9,fsamp);。