模块化数字成像全站仪与数码相机结合开辟新应用领域

模块化数字成像全站仪的自校准和十字准线跟踪r大地测量全站仪与数码相机的结合开辟了对捕捉到的图像进行数字图像分析以及角度测量的可能性。通常，这种组合称为图像辅助全站仪(IATS)，i3mainz开发的名为MoDiTa的IATS原型的设计方式是，只需几个简单的步骤即可通过工业相机扩展现有的全站仪或测速仪，测量系统的特别转换为现有商业测量系统开辟了更多应用领域，例如高频瞄准、自动准直任务或移动目标跟踪。

为每个图像捕获十字线平面，并在相机图像和参考图像中提供相同的点。但是，由于摄像头不是精确同轴安装的，不能排除摄像头的移动，所以在整个测量过程中，摄像头是连续观察的。各种图像处理算法确定图像中的十字准线并比较结果以检测运动。下面就自校准和十字准线检测的方法以及必要的匹配进行说明。我们使用示例性结果来显示自校准参数在多大程度上保持有效，即使仪器和目标对象之间的距离和焦点发生变化。

自从人们使用手机的触控屏以来，就积累了大量的依靠手部动作来进行操作软件的经验。手势是包含信息的身体运动。确定，放大，缩小，切换，快进，复制，拍照，截屏，收藏等功能，在手机小屏的单手操作，在PAD大屏上的双手操作，实际已经成为了人们司空见惯的动作。而在智能座舱中，引进手势控制，尤其是这种隔空手势交互，也符合人们的手机使用习惯，能够无缝链接到手势识别中，不需要付出额外的学习成本。

（2009年6月在E3大展上推出。）摄像头捕捉人的手势动作，数据发给系统AI进行分析，按照手势给出相关的响应，最后用户得到手势成功的反馈。这就是完整的隔空手势交互的一套流程。对于交互的手势，可以分为单手和双手手势。按照技术的不同，分为2D手势和3D手势，2D手势就不用多说了。说下3D的，比如采用专门的可穿戴设备，通过设备传感器直接获取手势的3D信息。

如果只是一张静帧，也就是你只需要一张没有人物的背景照片那么我可以告诉你一个简单的方法拿着你的相机，带着三脚架，到你要拍照的路口，找一个光线比较好的角度，架好三脚架和相机，在同一个地点，同一个角度，不同的时间段内（半小时左右），每个一分钟左右拍摄一张照片，大约拍摄二十张左右，然后把照片所以的照片导入到ps（photoshop）中，通过一个地点的没有人的小地方的提起，从二十多张照片应该都能提起到整个场景中没有人的各个地方你可以试试看。

1、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。2、图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。“特定”一词很重要，因为增强技术建立在面向问题的基础上，例如，对增强X射线图像十分有用的方法，对增强电磁波谱中红外波段获取的卫星图像可能就不是好方法。

3、图像复原也是改进图像外观的处理领域。与图像增强不同，图像增强是主观的，而图像复原是客观的;复原技术倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础，而增强以什么是好的增强效果这种主观偏爱为基础。4、彩色图像处理,第6章涵盖许多彩色模型和数字域彩色处理的基本概念，彩色也是图像中提取感兴趣区域的基础。5、小波是以不同分辨率来描述图像的基础。