chatgpt对话ai模型开发经过1/2/3迭代
ChatGPT是基于GPT3.5架构开发的对话AI模型，历经GPT-1/2/3迭代，在GPT3.5模型后，开始引入代码训练和指令微调，加入RLHF技术，从而实现能力进化。GPT作为知名的NLP模型，基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求也就越来越大，ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据模型算法算力。
所以，算力是ChatGPT运行的关键所在。采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPUA100，一次模型训练成本超过1200万美元。从芯片市场角度出发，芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。
1、在FPGA开发过程中,编程与配置这两个操作有什么区别?在FPGA开发中，应当用“描述”语言而不是“编程”语言来描述你的硬件设计；用硬件描述语言（HDL）或者原理图等手段描述的是硬件系统的逻辑连接关系。你需要将正确的硬件描述通过开发工具转换成FPGA中逻辑单元之间的连接关系，形成一个配置数据文件，然后将这个配置数据文件下载到FPGA中，才能在FPGA中实现你的硬件设计。有些教材中，也将配置的过程称之为“编程”。
lattice的FPGA是基于EEPROM的，在你设计的时候程序不会因为你掉电而消失而altera的和xilinx的都是基与SDRAM的，程序会因为你掉电而消失，当然你可以外置EEPROM或者FLASH。下载入编译工具生成的POF文件，同样可以达到掉电不消失的效果。至于开发环境，lattice的ispLEVER跟Altera的quartus以及xilinx的ISE都大同小异。
2、fpga如何将自己的代码模块加license编写代码模块、选择许可证控制工具、集成许可证控制工具、生成授权文件、验证授权。1、编写代码模块：首先，您需要编写相应的代码模块，实现您想要的功能。在编写代码的过程中，可以使用一些现成的IP核，也可以自己设计电路。2、选择许可证控制工具：在完成代码编写后，您可以选择一些现成的许可证控制工具来对代码进行加密和授权。一些常用的许可证控制工具包括：AladdinHASP，FlexNetPublisher，SentinelLDK等。
集成的方法通常是将许可证控制代码添加到您的HDL代码中，并将许可证控制工具的库文件和头文件添加到项目中。4、生成授权文件：一旦您的代码模块集成了许可证控制工具，您可以使用该工具生成一个授权文件，以控制代码模块的使用。授权文件通常包含有关使用权限，有效期限和授权用户等信息。5、验证授权：最后，您需要在代码模块中添加一些验证代码，以检查授权文件的有效性。
3、用fpga来实现h.264难吗可以参考《视频技术手册》美国人写的，人民邮电出版社，重点介绍最新的视频编解码器《如H．264、VC1、DolbyDigital@Plus、DTSHD等）的实现原理，同时详尽阐述如何解决目前最先进的消费类电子设备（如HDDVD、数字机顶盒、数字电视和网络电视。
